解决方案概述：
通过数控机床转速和主轴振幅数据的实时或定时采集，抽取共振点的转速-振幅，通过对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障。指导规避缺陷转速排产，减少次品率的发生、对主轴和道具的损耗。分析共振转速趋势，评估机床耗损情况，及时检修，减少经济损失。
架构特点：
1、实时或定时采集
2、预测异常和故障
3、对生产线设备进行统一管理
方案优势：
预警缺陷转速，指导排产
通过数控机床转速和主轴振幅数据的实时或定时采集，抽取共振点的转速-振幅，通过阿里云工业大脑对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障，指导规避缺陷转速排产。
监控设备异常与故障
采集机床体检数据，预测机床运行中的异常设置和故障，改变企业地毯式排查的维护模式，能够提前阻止设备故障的劣化趋势。
分析评估损耗
通过分析设备运行及生产情况，及时对设备进行检修，从而达到减少次品的生产，降低次品率，减少对设备和易耗品的损耗。
